これはによって公開された興味深い実験です インテル 有名なビデオゲームを巻き込む GTA V di ロックスターのゲーム との複雑なアルゴリズム 機械学習 できる ポリゴン画像を作り直し、リアルな画像に変換します.

平易な英語ですべてを要約する: ゲーム画像 使用されているマテリアル、オブジェクト、テクスチャ、ライトに関連するエンジン内情報(Gバッファ)によって作り直されます 画像エンハンスメントネットワーク これも簡単に言えば、データセットに存在するフレームを使用します 都市景観 以下のために 現実的なフィルターを適用する。 作成される画像は、他のリアルな写真と一緒に、 知覚弁別器、最終的な画像を生成します。 Intelのエンジニアによると、彼らの方法は より安定した一貫した結果 などの他の再処理方法と比較した場合 CUT TSIT.

操作は特に複雑ですが、より多くのオタクにとっては、ドキュメント全体が IntelのGitHubページ プロジェクトに専念。